4月19日晚，应杭州师范大学遥感与地球科学研究院邀请，国家优秀青年科学基金获得者、湖北省杰青、武汉大学测绘学院袁强强教授为我院师生作了题为“多源遥感信息融合：从模型驱动到数据驱动”的学术报告。报告由遥感地学系于之锋老师主持，因疫情原因，采用腾讯会议线上直播及线下同步交流的方式进行。

随着遥感技术的不断发展，越来越多的卫星被发射升空，海量卫星数据的出现既满足了解决不同遥感问题的需求，同时也给定量遥感领域多源数据的融合带来了挑战。围绕多源数据融合，袁强强教授从“基于模型的多源遥感信息融合、数据驱动下多源遥感影像融合以及模型驱动和数据驱动的结合”三个部分展开本次报告。多源遥感数据融合主要包括空-谱融合、多时相融合和点-面数据融合，袁教授分别就基于模型和基于数据如何实现上述融合进行介绍，说明两种方法各自存在的优缺点，并提出了一种结合模型驱动和数据驱动的新见解，认为探索二者深度耦合方法是定量遥感未来的研究热点。针对目前受到广泛关注的机器学习方法，他还给出了一些应用实例，包括大气PM2.5浓度反演、土壤湿度反演和积雪厚度反演等，为正在开展相关研究的师生们提供了新的思路和方法。

报告结束后，师生们对袁强强教授介绍的多源遥感信息融合研究表现出浓厚的兴趣，并就其中的部分内容同袁教授展开了深入交流。袁教授积极为师生们答疑解惑，令全体师生受益良多。

本次活动由国家遥感中心湿地遥感研究业务部、浙江省城市湿地与区域变化研究重点实验室、浙江省测绘学会科普与教育工作委员会、杭州师范大学信息科学与技术学院遥感与地球科学研究院共同主办，为“世界地球日”系列学术活动之一。