近日，我院遥感地学系胡潭高副教授与香港中文大学研究人员合作在Remote Sensing（IF = 4.509，中科院大类二区）发表题为“Retrieval of Sea Surface Wind Fields Using Multi-Source Remote Sensing Data”的学术论文。及时、准确的海面风场信息在海洋环境监测、天气预报等大气科学研究中具有重要作用。论文提出了一种基于微波散射计和红外扫描辐射计产品相结合的分段线性模型来反演海面风场（SSWF）。首先，对从HY-2A卫星提取的时间序列风速数据和从FY-2E卫星提取的亮温数据进行匹配。然后，选择R2最高的分段线性回归模型作为提取SSWF的最佳模型。最后，对2013年的台风“Usagi”、“Fitow”和“Nari”进行了实验，以评估准确性。结果表明：(1)亮温与风速有一定的正相关关系，所有R2高(大于0.51)的台风都成功地建立了分段线性模式；(2)3个台风的均方根误差均小于2.2m/s，表明该方法用于SSWF反演是合适和可靠的；(3)解决了HY-2A资料(12h)临时分辨率低的问题，继承了FY-2e资料(0.5h)临时分辨率较高的特点；(3)解决了HY-2A资料(12h)临时分辨率低的问题，继承了FY-2e资料(0.5h)临时分辨率高的特点；(3)解决了HY-2A资料(12h)临时分辨率低的问题，继承了FY-2e资料(0.5h)的高临时分辨率。虽然由于微波散射计产品的质量和台风结构的剧烈变化，该方法有一定的局限性，但它可以提供可靠的、高暂时性的SSWF产品。

胡潭高 Retrieval of Sea Surface Wind Fields Using Multi-Source Remote Sensing Data